آموزش وردپرس قالب وردپرس قالب رايگان وردپرس درس وردپرس آموزش LabVIEW کارت DAQ دیتالاگر Data Logger
سید ناصر رضوی, نویسنده در وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی
دی ۲۶, ۱۳۹۶
یادگیری عمیق با پایتون

کارگاه یادگیری عمیق با پایتون

هدف این دوره آشنایی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق و استفاده از این مدل‌ها در حل مسائل گوناگون همانند دسته‌بندی تصاویر، قطعه‌بندی تصاویر، عنوان‌بندی تصاویر، ترجمه ماشینی و تحلیل داده‌های سری زمانی است.
آذر ۱۱, ۱۳۹۶
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق: فرصت‌ها و چالش‌ها

سخنرانی درباره یادگیری ژرف (یادگیری عمیق) به مناسبت هفته پژوهش در دانشگاه تبریز
مهر ۲۸, ۱۳۹۶
کتاب الگوریتم‌ها (رابرت سژویک)

اسلایدهای درس ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

ساختمان داده‌ها یا داده ساختار‌ها، از بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه و یکی از مهم‌ترین دروس دوره کارشناسی برای دانشجویان رشته کامپیوتر است. هدف از مطالعه این درس یادگیری روش‌های پرکاربرد به منظور سازمان دادن داده‌ها در حافظه رایانه به یک روش ویژه و بر پایه یک مدل منطقی یا ریاضی است؛ به گونه‌ای که بتوان از داده‌های موجود به صورت بهینه استفاده نمود. داده ساختار‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند. در این درس با پرکاربردترین آنها مانند لیست، صف و پشته، درخت و گراف آشنا می‌شوید. دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر