اسفند ۳, ۱۳۹۷
مدل‌های گرافی احتمالاتی

مدل‌های گرافی احتمالاتی

در دنیای واقعی تقریبا همه چیز غیرقطعی است. از آنجا که هدف هوش مصنوعی حل مسائل دنیای واقعی است، در نتیجه یکی از چالش‌های هوش مصنوعی برخورد با عدم قطعیت موجود در مسائل دنیای واقعی است. احتمالات یکی از روش‌های مؤثر برای این منظور است. در این درس خواهیم دید چگونه با استفاده از احتمالات و مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توانیم به شیوه‌ای مؤثر و کارا به انجام استنتاج در شرایط عدم قطعیت بپردازیم. از جمله مهم‌ترین کاربردهای مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توان به کاربرد آنها در بازشناسی گفتار، ترجمه ماشینی و روباتیک اشاره نمود.
بهمن ۲۶, ۱۳۹۷
کتاب پایتون

برنامه‌نویسی پایتون

درس برنامه نویسی پایتون بر اساس کتاب «آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: یک رویکرد بین رشته‌ای». در این درس با زبان برنامه‌نویسی پایتون که یکی از پرطرفدارترین […]
دی ۲۰, ۱۳۹۷
شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی بهار ۹۷

شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال حاضر به عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای حل مسائل گوناگون از پیش‌بینی بورس تا رانندگی خودکار و مترجم‌های ماشینی به شمار می‌روند. در این درس که مطالب آن برگرفته از درس‌های ارائه شده در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ در دانشگاه استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی ماشین است، تلاش شده است دانشجویان دوره کارشناسی بدون نیاز به پیش‌زمینه خاصی در حوزه هوش مصنوعی با اصول، طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی آشنا شده و از دانش خود برای حل مسائل گوناگون استفاده نمایند.
اردیبهشت ۱۴, ۱۳۹۷

واژه‌نامه یادگیری عمیق

واژه‌های کلیدی در یادگیری عمیق