seyednrazavi
اردیبهشت ۱۴, ۱۴۰۲
با درود و احترام خدمت همه دوستداران زبان فارسی و رهپویان همیشگی دانش و فناوری. در این پست قصد دارم در مورد برنامه وب فرهنگ لغت […]
مهر ۱۳, ۱۳۹۷
یادگیری ماشین یکی از مهمترین دروس برای رشته هوش مصنوعی و یکی از پرکاربردترین دروس برای سایر رشته‌های دانشگاهی است. در این درس با برخی از مهمترین روش‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی این روش‌ها در پایتون آشنا می‌شویم.
دی ۲۶, ۱۳۹۶
هدف این دوره آشنایی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق و استفاده از این مدل‌ها در حل مسائل گوناگون همانند دسته‌بندی تصاویر، قطعه‌بندی تصاویر، عنوان‌بندی تصاویر، ترجمه ماشینی و تحلیل داده‌های سری زمانی است.
آذر ۱۶, ۱۳۹۶
در چند سال گذشته، یادگیری ژرف یا یادگیری عمیق به یکی از جذاب‌ترین زمینه‌های پژوهشی تبدیل گشته و دستاوردهای بسیاری نیز در حوزه‌های گوناگون به دنبال داشته است. در این نوشته نکاتی چند به منظور راهنمایی افراد علاقمند به پژوهش در این حوزه بسیار جذاب ارائه می‌گردد.
مهر ۲۸, ۱۳۹۶
در این درس با زبان برنامه‌نویسی جاوا که یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی روز دنیا است آشنا می‌شوید. در مطالب ارائه شده در این درس تلاش گردیده است به شیوه‌ای کاربردی و از طریق حل مسائل گوناگون در حوزه‌های مختلف علمی (مانند بازیابی اطلاعات، مسئله تراوش در فیزیک، مسئله شبیه‌سازی چندجسمی)، مفاهیم مهم برنامه‌نویسی و برنامه‌نویسی شی‌گرایی با استفاده از زبان جاوا معرفی گردند.
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مهر ۲۶, ۱۳۹۶
اسلایدهای درس تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها بر اساس کتاب «مبانی طراحی الگوریتم‌ها» (ریچارد نیپولیتان و کیومرث نعیمی‌پور). در این درس با روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها و همچنین برخی از مهمترین روش‌های طراحی الگوریتم‌ها مانند تقسیم و حل، برنامه‌ریزی پویا و حریصانه آشنا می‌شوید.
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
در این نوشته تلاش شده است از طریق مقایسه دو پروپوزال واقعی که به وسیله دو دانشجوی مختلف به نگارش درآمده است، اصول نخستین و مهمترین نکاتی که باید در ویرایش نخستین نسخه پروپوزال رعایت گردند، یادآوری شوند.
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
تا کنون تعاریف متفاوتی برای هوش مصنوعی ارائه شده و رویکردهای گوناگونی نیز برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی دنبال شده است. در این درس که مطالب آن بر اساس ویراست سوم پرطرفدارترین کتاب هوش مصنوعی یعنی «هوش مصنوعی: رویکردی نوین» تهیه و تنظیم شده است، هوش مصنوعی به صورت «دانش مطالعه و ساخت عامل‌های هوشمند» تعریف شده است و در بخش‌های آن مختلف سعی شده است عامل‌هایی برای حل مسائل گوناگون (از ساده‌ترین مسائل مانند مسیریابی روی نقشه تا پیچیده‌ترین مسائل در دنیای واقعی مانند طراحی یک خودروی هوشمند و بدون راننده) طراحی و پیاده‌سازی گردد.