آموزش وردپرس قالب وردپرس قالب رايگان وردپرس درس وردپرس آموزش LabVIEW کارت DAQ دیتالاگر Data Logger
آشنایی با فعالیت‌های ما|یادگیری ماشین|یادگیری عمیق|یادگیری ژرف|شبکه عصبی

آشنایی با فعالیت‌های ما

معرفی

آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) در سال ۱۳۹۱ در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تحت سرپرستی «دکتر سید ناصر رضوی» تأسیس و شروع به کار نمود.

زمینه‌های پژوهشی

زمینه‌های اصلی پژوهشی در این آزمایشگاه شامل موارد زیر است:

  • یادگیری ماشین با تمرکز ویژه بر روش‌های یادگیری ژرف (عمیق)
  • پردازش زبان‌های طبیعی (با تمرکز بر روی زبان فارسی) و ترجمه ماشینی
  • پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • خودروهای هوشمند و رباتیک

پروژه‌ها و محصولات

در اینجا به برخی از پروژه‌های انجام شده یا در حال انجام در این آزمایشگاه اشاره شده است:

  • سامانه مترجم چندزبانه با پشتیبانی از زبان‌های فارسی، انگلیسی و فرانسوی (سامانه مترجم چندزبانه)
  • سامانه هوشمند ترافیک به منظور تشخیص خودکار جرایم و تخلفات رانندگی
  • واژه‌پرداز هوشمند زبان فارسی با قابلیت‌های ترجمه و شناسایی و رفع انواع خطاهای املایی و انشایی
  • سامانه جویشگر تصویر مبتنی بر محتوا و سامانه جویشگر چهره
  • تولید شرح متنی به زبان فارسی برای تصاویر
  • سامانه پژوهش‌یار

سامانه مترجم در حال اجرا و یک نمونه از جملات ترجمه شده به وسیله آن

 

اجرای نمایشی سامانه تشخیص اشیا مربوط به پروژه خودروهای خودران

 

دانشجویان فعال در آزمایشگاه
دانشجویان دوره دکترا
  • میرمحمد علیپور (بهینه‌سازی و روش‌های هیوریستیک)
  • مجید محبی (تشخیص شباهت معنایی متون)
  • رضا داوطلب (توسعه مترجم فارسی برای پشتیبانی از حالت چند زبان منبع)
  • الهه بیرنگ (سیستم بینایی در خودروی هوشمند)
  • مهدی روشن‌ضمیر (بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های هولونی)
  • راضیه طباطبایی (تشخیص شباهت معنایی متون فارسی)
دانشجویان دوره کارشناسی ارشد
  • محمد حاجی دیزجی (در حال ارائه پروپوزال)
  • نیلوفر آذری (در حال ارائه پروپوزال)
  • مهدی بنیانی (در حال ارائه پروپوزال)
  • میثم ناصری (در حال ارائه پروپوزال)
  • مهدی احمدپور (در حال ارائه پروپوزال)
  • یوسف غیبی (قطعه‌بندی تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق)
  • محمد فاطمی (تصحیح متون فارسی با یادگیری عمیق)
  • مهدی ستاری (جستجوی تصویر مبتنی بر محتوا با یادگیری عمیق)
  • علی جدی مغانلو (یادگیری تقویتی عمیق در بازی‌های رایانه‌ای)
  • مینا وفایی (طراحی و ساخت برد هوشمند با ساختار شناسایی الگوی دست)
  • جلیل نورمحمدی (یادگیری بازنمایی سلسله‌مراتبی به منظور تحلیل ویدیو با استفاده از یادگیری عمیق)
  • مریم رضوی (قطعه‌بندی تصاویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق)
  • نگار محمدی (عنوان‌بندی تصاویر به زبان فارسی با استفاده از یادگیری عمیق)
  • صمد نجفی (تخمین ژست بدن با یادگیری عمیق)

گفتی است در حال حاضر حدود چهل دانشجو و دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد نیز به صورت پاره‌وقت و نیمه‌وقت در انجام پروژه‌ها با این آزمایشگاه همکاری دارند.

 

اطلاعات تماس:
  • نشانی: اتاق ۳۳۷، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
  • ایمیل: n.razavi@tabrizu.ac.ir و hamyad.lab@gmail.com
  • تلفن: ۰۴۱۳۳۳۹۳۷۵۸