معرفی
آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) در سال ۱۳۹۱ در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تحت سرپرستی «دکتر سید ناصر رضوی» تأسیس و شروع به کار نمود.
زمینه‌های پژوهشی
زمینه‌های اصلی پژوهشی در این آزمایشگاه شامل موارد زیر است:
- یادگیری ماشین با تمرکز ویژه بر روش‌های یادگیری ژرف (عمیق)
- پردازش زبان‌های طبیعی (با تمرکز بر روی زبان فارسی) و ترجمه ماشینی
- پردازش تصویر و بینایی ماشین
- خودروهای هوشمند و رباتیک
پروژه‌ها و محصولات
در اینجا به برخی از پروژه‌های انجام شده یا در حال انجام در این آزمایشگاه اشاره شده است:
- سامانه مترجم چندزبانه با پشتیبانی از زبان‌های فارسی، انگلیسی و فرانسوی (سامانه مترجم چندزبانه)
- سامانه هوشمند ترافیک به منظور تشخیص خودکار جرایم و تخلفات رانندگی
- واژه‌پرداز هوشمند زبان فارسی با قابلیت‌های ترجمه و شناسایی و رفع انواع خطاهای املایی و انشایی
- سامانه جویشگر تصویر مبتنی بر محتوا و سامانه جویشگر چهره
- تولید شرح متنی به زبان فارسی برای تصاویر
- سامانه پژوهش‌یار
سامانه مترجم در حال اجرا و یک نمونه از جملات ترجمه شده به وسیله آن
اجرای نمایشی سامانه تشخیص اشیا مربوط به پروژه خودروهای خودران
دانشجویان فعال در آزمایشگاه
دانشجویان دوره دکترا
- میرمحمد علیپور (بهینه‌سازی و روش‌های هیوریستیک)
- مجید محبی (تشخیص شباهت معنایی متون)
- رضا داوطلب (توسعه مترجم فارسی برای پشتیبانی از حالت چند زبان منبع)
- الهه بیرنگ (سیستم بینایی در خودروی هوشمند)
- مهدی روشن‌ضمیر (بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های هولونی)
- راضیه طباطبایی (تشخیص شباهت معنایی متون فارسی)
دانشجویان دوره کارشناسی ارشد
- محمد حاجی دیزجی (در حال ارائه پروپوزال)
- نیلوفر آذری (در حال ارائه پروپوزال)
- مهدی بنیانی (در حال ارائه پروپوزال)
- میثم ناصری (در حال ارائه پروپوزال)
- مهدی احمدپور (در حال ارائه پروپوزال)
- یوسف غیبی (قطعه‌بندی تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق)
- محمد فاطمی (تصحیح متون فارسی با یادگیری عمیق)
- مهدی ستاری (جستجوی تصویر مبتنی بر محتوا با یادگیری عمیق)
- علی جدی مغانلو (یادگیری تقویتی عمیق در بازی‌های رایانه‌ای)
- مینا وفایی (طراحی و ساخت برد هوشمند با ساختار شناسایی الگوی دست)
- جلیل نورمحمدی (یادگیری بازنمایی سلسله‌مراتبی به منظور تحلیل ویدیو با استفاده از یادگیری عمیق)
- مریم رضوی (قطعه‌بندی تصاویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق)
- نگار محمدی (عنوان‌بندی تصاویر به زبان فارسی با استفاده از یادگیری عمیق)
- صمد نجفی (تخمین ژست بدن با یادگیری عمیق)
گفتی است در حال حاضر حدود چهل دانشجو و دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد نیز به صورت پاره‌وقت و نیمه‌وقت در انجام پروژه‌ها با این آزمایشگاه همکاری دارند.
اطلاعات تماس:
- نشانی: اتاق ۳۳۷، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
- ایمیل: n.razavi@tabrizu.ac.ir و hamyad.lab@gmail.com
- تلفن: ۰۴۱۳۳۳۹۳۷۵۸