این تارنما در راستای بهبود و ارتقای سطح آموزشی دانشجویان و علاقمندان به مباحث برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مشغول فعالیت است.
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین

شبکه عصبی

شبکه عصبی

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

زیبایی یادگیری در این است که کسی نمی‌تواند آن را از شما دور کند.
یادگیری ژرف

شما می‌توانید با دنبال کردن ما از طریق کانال یوتیوب، از آموزش‌های رایگان ما در حوزه‌های هوش محاسباتی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری در زبان برنامه‌نویسی پایتون، متلب و جاوا و بسیاری موارد دیگر بهره‌مند شوید. منتظر نظرات و پیشنهادات شما هستیم.

 
یادگیری عمیق

گروه تلگرام ما مکانی است برای تبادل ایده‌ها و تجربه‌ها و نیز پرسش و پاسخ در حوزه یادگیری عمیق (یادگیری ژرف)؛ هدف ما شناسایی افراد فعال در حوزه یادگیری عمیق؛ ارائه آموزش‌های متناسب با نیاز و تشکیل گروه‌های تخصصی به منظور انجام پروژه‌های پژوهشی، تجاری و صنعتی است. منتظر شما هستیم.

یادگیری ماشین
شما می توانید نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید

 
 
اسفند ۳, ۱۳۹۷
مدل‌های گرافی احتمالاتی

مدل‌های گرافی احتمالاتی

در دنیای واقعی تقریبا همه چیز غیرقطعی است. از آنجا که هدف هوش مصنوعی حل مسائل دنیای واقعی است، در نتیجه یکی از چالش‌های هوش مصنوعی برخورد با عدم قطعیت موجود در مسائل دنیای واقعی است. احتمالات یکی از روش‌های مؤثر برای این منظور است. در این درس خواهیم دید چگونه با استفاده از احتمالات و مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توانیم به شیوه‌ای مؤثر و کارا به انجام استنتاج در شرایط عدم قطعیت بپردازیم. از جمله مهم‌ترین کاربردهای مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توان به کاربرد آنها در بازشناسی گفتار، ترجمه ماشینی و روباتیک اشاره نمود.
بهمن ۲۶, ۱۳۹۷
کتاب پایتون

برنامه‌نویسی پایتون

درس برنامه نویسی پایتون بر اساس کتاب «آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: یک رویکرد بین رشته‌ای». در این درس با زبان برنامه‌نویسی پایتون که یکی از پرطرفدارترین […]
دی ۲۰, ۱۳۹۷
شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی بهار ۹۷

شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال حاضر به عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای حل مسائل گوناگون از پیش‌بینی بورس تا رانندگی خودکار و مترجم‌های ماشینی به شمار می‌روند. در این درس که مطالب آن برگرفته از درس‌های ارائه شده در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ در دانشگاه استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی ماشین است، تلاش شده است دانشجویان دوره کارشناسی بدون نیاز به پیش‌زمینه خاصی در حوزه هوش مصنوعی با اصول، طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی آشنا شده و از دانش خود برای حل مسائل گوناگون استفاده نمایند.
 
ساختمان داده ها و الگوریتم ها

ساختمان داده ها و الگوریتم ها

آزمایشگاه هوش محاسباتی

آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین

برنامه نویسی جاوا

برنامه نویسی جاوا

طراحی الگوریتم

طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

آموزش یعنی تقویت هوشمندی جهت پردازش داده های حیات انسانی.