هوش مصنوعی
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
تا کنون تعاریف متفاوتی برای هوش مصنوعی ارائه شده و رویکردهای گوناگونی نیز برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی دنبال شده است. در این درس که مطالب آن بر اساس ویراست سوم پرطرفدارترین کتاب هوش مصنوعی یعنی «هوش مصنوعی: رویکردی نوین» تهیه و تنظیم شده است، هوش مصنوعی به صورت «دانش مطالعه و ساخت عامل‌های هوشمند» تعریف شده است و در بخش‌های آن مختلف سعی شده است عامل‌هایی برای حل مسائل گوناگون (از ساده‌ترین مسائل مانند مسیریابی روی نقشه تا پیچیده‌ترین مسائل در دنیای واقعی مانند طراحی یک خودروی هوشمند و بدون راننده) طراحی و پیاده‌سازی گردد.
اسفند ۳, ۱۳۹۷
در دنیای واقعی تقریبا همه چیز غیرقطعی است. از آنجا که هدف هوش مصنوعی حل مسائل دنیای واقعی است، در نتیجه یکی از چالش‌های هوش مصنوعی برخورد با عدم قطعیت موجود در مسائل دنیای واقعی است. احتمالات یکی از روش‌های مؤثر برای این منظور است. در این درس خواهیم دید چگونه با استفاده از احتمالات و مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توانیم به شیوه‌ای مؤثر و کارا به انجام استنتاج در شرایط عدم قطعیت بپردازیم. از جمله مهم‌ترین کاربردهای مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توان به کاربرد آنها در بازشناسی گفتار، ترجمه ماشینی و روباتیک اشاره نمود.