مهر ۲۲, ۱۳۹۶
کتاب کوین مورفی

اسلایدها و ویدیوهای درس یادگیری ماشین

يادگيری ماشين يکي از مهم‌ترين دروس رشته هوش مصنوعی در دوره کارشناسی ارشد و پايه بسياری از دروس ديگر مانند بازشناسي الگو، پردازش تصوير، بينايی ماشين، پردازش زبان طبيعي و پردازش گفتار است. در اين درس با مفاهيم پايه و برخي از مهم‌ترين روش‌ها و الگوريتم‌هاي يادگيری ماشين مانند رگرسيون، رگرسيون لجستيک، شبکه‌های عصبي، ماشين‌های بردار پشتيبان، خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و تحليل مؤلفه‌های اصلي، سامانه‌های توصيه‌گر و تشخيص آنومالی آشنا می‌شويد. دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
هوش مصنوعی رویکرد نوین

اسلایدها و ویدیوهای درس هوش مصنوعی

تا کنون تعاریف متفاوتی برای هوش مصنوعی ارائه شده و رویکردهای گوناگونی نیز برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی دنبال شده است. در این درس که مطالب آن بر اساس ویراست سوم پرطرفدارترین کتاب هوش مصنوعی یعنی «هوش مصنوعی: رویکردی نوین» تهیه و تنظیم شده است، هوش مصنوعی به صورت «دانش مطالعه و ساخت عامل‌های هوشمند» تعریف شده است و در بخش‌های آن مختلف سعی شده است عامل‌هایی برای حل مسائل گوناگون (از ساده‌ترین مسائل مانند مسیریابی روی نقشه تا پیچیده‌ترین مسائل در دنیای واقعی مانند طراحی یک خودروی هوشمند و بدون راننده) طراحی و پیاده‌سازی گردد.
دی ۲۰, ۱۳۹۷
شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی بهار ۹۷

شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال حاضر به عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای حل مسائل گوناگون از پیش‌بینی بورس تا رانندگی خودکار و مترجم‌های ماشینی به شمار می‌روند. در این درس که مطالب آن برگرفته از درس‌های ارائه شده در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ در دانشگاه استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی ماشین است، تلاش شده است دانشجویان دوره کارشناسی بدون نیاز به پیش‌زمینه خاصی در حوزه هوش مصنوعی با اصول، طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی آشنا شده و از دانش خود برای حل مسائل گوناگون استفاده نمایند.