آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین

مهر ۲۱, ۱۳۹۶
یادگیری ماشین

عنوان پروژه‌های پیشنهادی برای دانشجویان ارشد و دکترا (۲۰۱۷)

عناوین پروژه‌های پیشنهادی در آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین پردازش تصویر و یادگیری عمیق طراحی و پیاده‌سازی جویشگر چهره یک سامانه بازیابی تصویر بر اساس […]
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
هوش مصنوعی

چگونه پروپوزال (طرح‌نامه) بنویسیم؟

در این نوشته تلاش شده است از طریق مقایسه دو پروپوزال واقعی که به وسیله دو دانشجوی مختلف به نگارش درآمده است، اصول نخستین و مهم‌ترین نکاتی که باید در ویرایش نخستین نسخه پروپوزال رعایت گردند، یادآوری شوند.
مهر ۲۴, ۱۳۹۶
فارسی بنویسیم

چالش فارسی‌نویسی

فراخوان برای شرکت در «چالش فارسی نویسی»
آذر ۱۱, ۱۳۹۶
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق: فرصت‌ها و چالش‌ها

سخنرانی درباره یادگیری ژرف (یادگیری عمیق) به مناسبت هفته پژوهش در دانشگاه تبریز
آذر ۱۶, ۱۳۹۶
یادگیری ژرف

چگونه یادگیری عمیق را عمیق یاد بگیرم؟

در چند سال گذشته، یادگیری ژرف یا یادگیری عمیق به یکی از جذاب‌ترین زمینه‌های پژوهشی تبدیل گشته و دستاوردهای بسیاری نیز در حوزه‌های گوناگون به دنبال داشته است. در این نوشته نکاتی چند به منظور راهنمایی افراد علاقمند به پژوهش در این حوزه بسیار جذاب ارائه می‌گردد.
فروردین ۲۴, ۱۳۹۷
گوگل کولب

راهنمای استفاده از محیط گوگل کولب برای یادگیری عمیق همراه با یک مثال عملی

مقدمه درباره محیط گوگل کولب محیط گوگل کولب یکی از خدمات جدید گوگل است که به شما امکان می‌دهد از سرویس‌دهنده‌های قدرتمند گوگل برای استفاده از […]
اردیبهشت ۱۴, ۱۳۹۷

واژه‌نامه یادگیری عمیق

واژه‌های کلیدی در یادگیری عمیق
دی ۲۰, ۱۳۹۷
شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی بهار ۹۷

شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال حاضر به عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای حل مسائل گوناگون از پیش‌بینی بورس تا رانندگی خودکار و مترجم‌های ماشینی به شمار می‌روند. در این درس که مطالب آن برگرفته از درس‌های ارائه شده در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ در دانشگاه استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی ماشین است، تلاش شده است دانشجویان دوره کارشناسی بدون نیاز به پیش‌زمینه خاصی در حوزه هوش مصنوعی با اصول، طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی آشنا شده و از دانش خود برای حل مسائل گوناگون استفاده نمایند.