کتاب پایتون
برنامه‌نویسی پایتون
بهمن ۲۶, ۱۳۹۷
مدل‌های گرافی احتمالاتی

https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/

در دنیای واقعی تقریبا همه چیز غیرقطعی است. از آنجا که هدف هوش مصنوعی حل مسائل دنیای واقعی است، در نتیجه یکی از چالش‌های هوش مصنوعی برخورد با عدم قطعیت موجود در مسائل دنیای واقعی است. احتمالات یکی از روش‌های مؤثر برای این منظور است. در این درس خواهیم دید چگونه با استفاده از احتمالات و مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توانیم به شیوه‌ای مؤثر و کارا به انجام استنتاج در شرایط عدم قطعیت بپردازیم. از جمله مهم‌ترین کاربردهای مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توان به کاربرد آنها در بازشناسی گفتار، ترجمه ماشینی و روباتیک اشاره نمود.

فهرست مطالب

مراجع و منابع

26 ديدگاه

  1. T گفت:

    سلام خسته نباشید
    منتظر آموزش های مفید شما هستیم.
    سپاس استاد گرامی

  2. علی گفت:

    با سلام
    ایا ویدئو های این درس هم در کانال شما قرارداده می شود؟
    با تشکر

  3. علی گفت:

    با سلام
    در روزگاری که کاسبان علم یکه تازی می کنند بنده از کارارزشمند جنابعالی و همچنین زمانی که صرف می فرمایید متشکرم استاد گرامی

  4. سیامک گفت:

    با سلام و خسته نباشید، خیلی ممنون از اسلاید هایی که قرار دادید، اگر ممکن است بقیه اسلاید ها و فیلم ها را زود تر قرار دهید. نیاز مبرم به اسلاید های شما برای پایان نامه دارم.
    با تشکر

  5. فاطمه گفت:

    سلام بتازگی با آموزش های شما آشنا شدم .آموزش ها عالی بود

  6. حسینی گفت:

    با سلام و عرض ادب و احترام
    استاد این درس ویدئوهاش تا تابستون آپلود میشه انشالله یا نه؟؟درس مفیدی هست واقعا..

  7. مسلم گفت:

    سلام استاد
    بابت آموزش های بی نظیرتون یک دنیا ممنون
    استاد این کورس مدل های گرافی احتمالاتی ، فقط اسلاید داره یا ویدیو هم براش رکورد کردین؟
    اگه ویدیو رکورد کردین کی آپلود میشه؟ امکانش هست اگه ویدیو داره من دانشگاه تبریز بیام و حضوری ازتون بگیرم ؟
    چون برای مقاله م نیاز مبرم به شبکه های بیز دارم
    خیلی خیلی خیلی ممنون بابت آموزش هاتون
    من دارم از سوادتون لذت میبرم هر بار که یه درس ماشین لرنینگ رو نگاه میکنم

    • با درود. بسیار سپاسگزارم. بله ویدیوهای این درس ضبط شده ولی از اونجا که ادیت و آماده سازی ویدیوها بسیار زمانبر هست، در اولین فرصت این کار رو انجام خواهم داد. متاسفانه تا الان مجالی برای این کار نیافتم.

  8. مهدی گفت:

    سلام
    استاد ما همچنان منتظر ویدئو های بسیار مفیدتون هستیم. زمان مشخصی رو برای اپلود ویدئو ها مدنظر دارید؟
    بسیار ممنون از اموزش های عالی تون

  9. امیر گفت:

    استاد مرسی بابت زحماتتون
    خدا اجرتون بده
    میشه تا آخر تابستون فیلم های این درس رو بذارید؟
    خواهش می کنم بذارید

  10. مهران گفت:

    با سلام و احترام خدمت استاد محترم

    ضمن تشکر از ویدیوها و آموزش های بسیار مفید شما استاد ارجمند ؛ آیا در رابطه با روش های یادگیری ماشین time series هم دوره ای ارائه می دهید؟

    با سپاس.

  11. علی برزگر گفت:

    با سلام و عرض ادب خدمت شما استاد عزیز. استاد امکانش هست ویدیو های این بخش هم در یوتیوب در دسترس قرار دهید. با تشکر

  12. نگین گفت:

    سلام استاد… خدا قوت…
    آیا ویدیو های این مبحث آپلود شده است؟

  13. سپیده حسینی گفت:

    با سلام و خسته نباشید
    استاد عزیز امکانش هست ویدیو های این بخش را در یوتیوب قرار دهید.
    با تشکر از شما

  14. علی گفت:

    با سلام و احترام
    استاد آیا ویدیوهای این درس راتا آخر آذر منتشر می کنید؟
    با تشکر

  15. حامد گفت:

    سلام استاد خسته نباشید
    میخواستم بدونم ویدیوی مربوط به شبکه های بیز شما کجا هستش ؟
    متاسفانه پیداش نکردم

  16. فرزانه قاسمی گفت:

    ضمن سلام به استاد گرامی
    من فارغ التحصیل این رشته در دانشگاه تهران شمال می باشم بدون هیچ گونه اغراق می توانم بگویم شما یکی از بهترین اساتیدی هستید که به این زیبایی درس می دهد.
    جناب استاد از شما خواهش می کنم ویدیوهای بخش را در یوتیوب قرار دهید. بی صبرانه منتظرگذاشتن این بخش هم می باشیم.
    من تصمیم گرفتم یک روز برای تشکر و دیدن شما به تبریز بیام و از نزدیک شما را ببینم.

  17. محمدکاظم داودی گفت:

    با سلام
    تشکر می کنم به خاطر زحماتتون

    من دانشجوی برق مخابرات سیستم هستم این درس آیا برای ما هم کاربردی دارد؟ مثلا در تحلیل شبکه های مخابراتی به کار ما هم می آید؟

  18. پرهام گفت:

    سلام جناب دکتر
    امکانش هست فیلم این درس رو هم در یوتیوب قرار بدید؟ واقعا در این دوران کرونا نیاز به یک منبع خوب فارسی برای درس را دارم
    اگر امکانش هست این لطف را انجام دهید
    با تشکر فراوان از شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × 3 =