کتاب پایتون
برنامه‌نویسی پایتون
بهمن ۲۶, ۱۳۹۷
مدل‌های گرافی احتمالاتی

https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/

در دنیای واقعی تقریبا همه چیز غیرقطعی است. از آنجا که هدف هوش مصنوعی حل مسائل دنیای واقعی است، در نتیجه یکی از چالش‌های هوش مصنوعی برخورد با عدم قطعیت موجود در مسائل دنیای واقعی است. احتمالات یکی از روش‌های مؤثر برای این منظور است. در این درس خواهیم دید چگونه با استفاده از احتمالات و مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توانیم به شیوه‌ای مؤثر و کارا به انجام استنتاج در شرایط عدم قطعیت بپردازیم. از جمله مهم‌ترین کاربردهای مدل‌های گرافی احتمالاتی می‌توان به کاربرد آنها در بازشناسی گفتار، ترجمه ماشینی و روباتیک اشاره نمود.

فهرست مطالب

مراجع و منابع

10 ديدگاه

  1. T گفت:

    سلام خسته نباشید
    منتظر آموزش های مفید شما هستیم.
    سپاس استاد گرامی

  2. علی گفت:

    با سلام
    ایا ویدئو های این درس هم در کانال شما قرارداده می شود؟
    با تشکر

  3. علی گفت:

    با سلام
    در روزگاری که کاسبان علم یکه تازی می کنند بنده از کارارزشمند جنابعالی و همچنین زمانی که صرف می فرمایید متشکرم استاد گرامی

  4. سیامک گفت:

    با سلام و خسته نباشید، خیلی ممنون از اسلاید هایی که قرار دادید، اگر ممکن است بقیه اسلاید ها و فیلم ها را زود تر قرار دهید. نیاز مبرم به اسلاید های شما برای پایان نامه دارم.
    با تشکر

  5. فاطمه گفت:

    سلام بتازگی با آموزش های شما آشنا شدم .آموزش ها عالی بود

  6. حسینی گفت:

    با سلام و عرض ادب و احترام
    استاد این درس ویدئوهاش تا تابستون آپلود میشه انشالله یا نه؟؟درس مفیدی هست واقعا..

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

2 + نه =