مهر ۱۳, ۱۳۹۷
کتاب کوین مورفی

کلاس یادگیری ماشین پاییز ۱۳۹۷

یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین دروس برای رشته هوش مصنوعی و یکی از پرکاربردترین دروس برای سایر رشته‌های دانشگاهی است. در این درس با برخی از مهمترین روش‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی این روش‌ها در پایتون آشنا می‌شویم.
دی ۲۶, ۱۳۹۶
یادگیری عمیق با پایتون

کارگاه یادگیری عمیق با پایتون

هدف این دوره آشنایی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق و استفاده از این مدل‌ها در حل مسائل گوناگون همانند دسته‌بندی تصاویر، قطعه‌بندی تصاویر، عنوان‌بندی تصاویر، ترجمه ماشینی و تحلیل داده‌های سری زمانی است.
آذر ۱۶, ۱۳۹۶
یادگیری ژرف

چگونه یادگیری عمیق را عمیق یاد بگیرم؟

در چند سال گذشته، یادگیری ژرف یا یادگیری عمیق به یکی از جذاب‌ترین زمینه‌های پژوهشی تبدیل گشته و دستاوردهای بسیاری نیز در حوزه‌های گوناگون به دنبال داشته است. در این نوشته نکاتی چند به منظور راهنمایی افراد علاقمند به پژوهش در این حوزه بسیار جذاب ارائه می‌گردد.
مهر ۲۸, ۱۳۹۶
برنامه نویسی جاوا کتاب

اسلایدهای برنامه‌نویسی کاربردی با جاوا

در این درس با زبان برنامه‌نویسی جاوا که یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی روز دنیا است آشنا می‌شوید. در مطالب ارائه شده در این درس تلاش گردیده است به شیوه‌ای کاربردی و از طریق حل مسائل گوناگون در حوزه‌های مختلف علمی (مانند بازیابی اطلاعات، مسئله تراوش در فیزیک، مسئله شبیه‌سازی چندجسمی)، مفاهیم مهم برنامه‌نویسی و برنامه‌نویسی شی‌گرایی با استفاده از زبان جاوا معرفی گردند. دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مهر ۲۶, ۱۳۹۶
یادگیری ماشین

اسلایدهای درس تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها

اسلایدهای درس تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها بر اساس کتاب «مبانی طراحی الگوریتم‌ها» (ریچارد نیپولیتان و کیومرث نعیمی‌پور). در این درس با روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها و همچنین برخی از مهم‌ترین روش‌های طراحی الگوریتم‌ها مانند تقسیم و حل، برنامه‌ریزی پویا و حریصانه آشنا می‌شوید. دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مهر ۲۴, ۱۳۹۶
فارسی بنویسیم

چالش فارسی‌نویسی

فراخوان برای شرکت در «چالش فارسی نویسی»
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
هوش مصنوعی

چگونه پروپوزال (طرح‌نامه) بنویسیم؟

در این نوشته تلاش شده است از طریق مقایسه دو پروپوزال واقعی که به وسیله دو دانشجوی مختلف به نگارش درآمده است، اصول نخستین و مهم‌ترین نکاتی که باید در ویرایش نخستین نسخه پروپوزال رعایت گردند، یادآوری شوند.
مهر ۲۳, ۱۳۹۶
هوش مصنوعی رویکرد نوین

اسلایدها و ویدیوهای درس هوش مصنوعی

تا کنون تعاریف متفاوتی برای هوش مصنوعی ارائه شده و رویکردهای گوناگونی نیز برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی دنبال شده است. در این درس که مطالب آن بر اساس ویراست سوم پرطرفدارترین کتاب هوش مصنوعی یعنی «هوش مصنوعی: رویکردی نوین» تهیه و تنظیم شده است، هوش مصنوعی به صورت «دانش مطالعه و ساخت عامل‌های هوشمند» تعریف شده است و در بخش‌های آن مختلف سعی شده است عامل‌هایی برای حل مسائل گوناگون (از ساده‌ترین مسائل مانند مسیریابی روی نقشه تا پیچیده‌ترین مسائل در دنیای واقعی مانند طراحی یک خودروی هوشمند و بدون راننده) طراحی و پیاده‌سازی گردد.
مهر ۲۲, ۱۳۹۶
کتاب کوین مورفی

اسلایدها و ویدیوهای درس یادگیری ماشین

يادگيری ماشين يکي از مهم‌ترين دروس رشته هوش مصنوعی در دوره کارشناسی ارشد و پايه بسياری از دروس ديگر مانند بازشناسي الگو، پردازش تصوير، بينايی ماشين، پردازش زبان طبيعي و پردازش گفتار است. در اين درس با مفاهيم پايه و برخي از مهم‌ترين روش‌ها و الگوريتم‌هاي يادگيری ماشين مانند رگرسيون، رگرسيون لجستيک، شبکه‌های عصبي، ماشين‌های بردار پشتيبان، خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و تحليل مؤلفه‌های اصلي، سامانه‌های توصيه‌گر و تشخيص آنومالی آشنا می‌شويد. دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر