یادگیری ماشین
عنوان پروژه‌های پیشنهادی برای دانشجویان ارشد و دکترا (۲۰۱۷)
مهر ۲۱, ۱۳۹۶
پوستر دوره پاییزه یادگیری عمیق
دوره پاییزه یادگیری عمیق (یادگیری ژرف)
مهر ۲۲, ۱۳۹۶

کارگاه یادگیری ماشین با پایتون|یادگیری ماشین|یادگیری عمیق|یادگیری ژرف

معرفی

هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چگونگی پیاده‌سازی آنها در پایتون است. در این دوره ابتدا کتابخانه‌های مهم پایتون مانند numpy (برای کار کردن با ماتریس‌ها) و matplotlib (برای ترسیم داده‌ها و رسم نمودار) بررسی می‌گردند. سپس از کتابخانه scikit learn، به منظور پیاده‌سازی و کار کردن با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، استفاده خواهد شد.

سپس در نیمه دوم این دوره، تلاش خواهد شد الگوریتم‌های مهم یادگیری ماشین از پایه و بدون استفاده از کتابخانه‌های مربوط به یادگیری ماشین پیاده‌سازی گردند. این کار با پیاده‌سازی یک دسته‌بندی خطی آغاز خواهد شد. در ادامه، پس از پیاده‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند گرادیان کاهشی، به سراغ دسته‌بندهای پیچیده‌تر با تمرکز ویژه بر شبکه‌های عصبی خواهیم رفت.

مطالب این دوره به گونه‌ای تهیه و تنظیم شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتم‌های مورد نیاز خود را پیاده‌سازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.

فهرست

  • جلسه هماهنگی و معرفی (۲۵ مهر ۱۳۹۶): آشنایی با دوره، اهداف و سرفصل
  • جلسه اول (۲ آبان ۱۳۹۶): آشنایی با کتابخانه NumPy برای کار با آرایه‌های چند بعدی در پایتون
  • جلسه دوم (۹ آبان ۱۳۹۶): ادامه کار با آرایه‌های چندبعدی و مباحث پیشرفته‌تر در کتابخانه NumPy
  • جلسه سوم (۱۶ آبان ۱۳۹۶): آشنایی با کتابخانه‌های Matplotlib و Scikit Learn به منظور ترسیم شکل و کار با روش‌های یادگیری ماشین
  • جلسه چهارم (۲۳ آبان ۱۳۹۶): یادگیری نظارت شده و روش‌های دسته‌بندی مانند نزدیک‌ترین همسایه‌ها و رگرسیون لجستیک در کتابخانه SciKit Learn
  • جلسه پنجم (۳۰ آبان ۱۳۹۶): رگرسیون خطی و چندجمله‌ای، پیش‌پردازش داده‌های ورودی و تبدیل ویژگی‌ها، کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • جلسه ششم (۷ آذر ۱۳۹۶): روش‌های خوشه‌بندی، روش‌های پارامتری، دسته‌بندی خطی و چگونگی پیاده‌سازی آن در پایتون
  • جلسه هفتم (۱۴ آذر ۱۳۹۶): پیاده‌سازی دسته‌بندی خطی، پیاده‌سازی تنظیم (رگولاریزاسیون)، پیاده‌سازی توابع هزینه و تأکید بر پیاده‌سازی برداری
  • جلسه هشتم (۲۱ آذر ۱۳۹۶): پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند گرادیان کاهشی و پیاده‌سازی الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • جلسه نهم (۲۸ آذر ۱۳۹۶): پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه، روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی، حذف تصادفی و نرمال‌سازی دسته‌ای
  • جلسه دهم (۵ دی ۱۳۹۶): مباحث تکمیلی و آشنایی با روش‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال

 

[pdfviewer]http://www.snrazavi.ir/wp-content/uploads/2017/10/1ML_Python2017.pdf[/pdfviewer]

 

کدهای پایتون

جدید. دانلود کدها به صورت کامل از سایت گیت‌هاب.

مشاهده ویدیوهای مربوط به کارگاه یادگیری ماشین با پایتون

 تمرین‌های پیاده‌سازی

  • تمرین اول.استفاده از شبکه‌های عصبی به منظور دسته‌بندی داده‌های مجموعه CIFAR-10 (دانلود فایل)

  • تمرین دوم.

    • قسمت اول. استفاده از شبکه عصبی برای حل مسائل رگرسیون و بازسازی تصاویر (دانلود فایل)

  • قسمت دوم. کاهش ابعاد، فشرده‌سازی و خوشه‌بندی

مراجع و منابع

برنامه‌نویسی و پایتون
یادگیری ماشین

 

پی‌نوشت. به زودی تمامی مطالب ارائه شده در این دوره شامل فایل‌های پایتون و نوت‌بوک و داده‌های مورد استفاده و تمرین‌های برنامه‌نویسی، از طریق وب‌سایت گیت‌هاب در دسترس قرار خواهند گرفت.

 

130 ديدگاه

  1. علی اصغری گفت:

    سلام خسته نباشید
    استاد سر کلاس فرمودید که ایمیل هایمان را برای شما بفرستید ولی برای ارتباط برقرار کردن مسیری مشخص نکردید
    لطف کنید و بفرمایید که از چه طریق آدرس ایمیل رو براتون بفرستیم و اینکه چطور در کلاس پیازا ثبت نام کنیم.
    با تشکر

    • سید ناصر رضوی گفت:

      سلام. چرا دقیقا عرض کردم همینجا که الان پرسشتون رو مطرح کردید، ایمیلتون رو بفرستید (با کلیک کردن بر روی لینک قرار داده شده)
      موفق باشید.

  2. سید ناصر رضوی گفت:

    با سلام
    از شرکت کنندگان گرامی در کارگاه «یادگیری ماشین در پایتون» درخواست می‌شود به منظور ثبت نام در وب‌سایت مربوط به دوره و دسترسی به محتوای آن در همین نوشته یک دیدگاه با متن خالی ارسال فرمایند.
    با سپاس

  3. محمود گفت:

    سلام استاد ببخشید تو قسمت ثبت نام کاری نمیشد انجام داد انگار ورودی نمیگرفت

  4. mohammad mahdavi گفت:

    بابت برگزاری کلاس ممنونم

  5. مهداد اسمعیلی گفت:

    ممنون بابت برگزاری و زحمات جنابعالی

  6. مسعود گفت:

    سلام استاد
    بابت برگزاری این دوره سپاسگزارم.

  7. مهدی گفت:

    ممنون بابت برگزاری دوره یادگیری عمیق

  8. صفاتی گفت:

    سلام استاد
    تشکر به بابت برگزاری دوره

  9. منافی گفت:

    سلام استاد
    ممنون به بابت برگزاری دوره

  10. مینا وفایی گفت:

    استاد کلاس یادگیری واقعا خیلی مفید بوده برای من.
    خیلی ممنونم

  11. پریا دادور گفت:

    ممنون از شما برای برگزاری این دوره آموزشی بسیار مفید

  12. r-njz گفت:

    ممنون از تدریس کاملی که دارید.

  13. sina گفت:

    ممنون بابت تدریس فوقالعاده

  14. Pooya گفت:

    ba salam.
    ala raghm e gozashtan e 8 ruz az por kardan form e Google i ke gozashte budid hanuz bande ro dar website Piazza sabte nam nakardid.

    lotfan dar surat e emkan man ro ham sabt konid,.

    sepas az shoma.

  15. مارال گفت:

    سلام . بابت برگزاری این دوره سپاسگزارم.

  16. امیرمحمد گفت:

    با سلام، من فرم گوگل رو پر کرده بودم ولی ایمیلی از طرفی Piazza دریافت نکردم. درخواست عضویت در سامانه رو دارم. با تشکر

  17. امیر اصلان اصلانی گفت:

    با سلام،
    با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت در پیازا قبل از جلسه دوم، هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.

  18. Hossein گفت:

    با عرض سلام و تشکر بابت برگزاری این دوره کاربردی

  19. عبدالله فروتن گفت:

    با سلام،
    با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت در پیازا قبل از جلسه دوم، هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.

  20. Elahe گفت:

    با سلام ممنون بابت کلاس بسیار بسیار مفیدتون

  21. Meisam گفت:

    با عرض سلام و تشکر بابت برگزاری این دوره

  22. Zakeri گفت:

    با سلام خدمت استاد گرامی، جهت برگزاری این دوره سپاسگزارم.

  23. مهدیه تقی زاده گفت:

    سلام استاد
    ممنون میشم اگر من رو هم در سایت piazza ثبت نام بفرمایید. تشکر

  24. پوریا گنجی گفت:

    با تشکر از کلاس مفید جنابعالی

  25. MaralZarvani گفت:

    ممنون بابت کلاستون

  26. samaneh گفت:

    با سلام و سپاس بابت برگزاری این دوره مفید

  27. سمیه راشدی گفت:

    با سلام
    من عضو کلاس پایتون هستم. در صورت امکان عضو کلاس بکنید

  28. الهه کلانتری گفت:

    باسلام
    ممنونم بابت کلاس مفیدتون

  29. پرستو گفت:

    سلام استاد با سپاس فراوان .

  30. mohamad ali abasnejad گفت:

    سلام بابت کلاس ها خیلی ممنون استاد

  31. مرتضی گفت:

    سلام آقای دکتر
    بابت آموزش فوق العاده سلیس شما متشکرم.
    لطفا ایمیل من رو هم در سایت piazza ثبت نام بفرمایید.
    خیلی ممنون

  32. ريحانه گفت:

    باعرض سلام و تشکر بابت کلاس خیلی مفیدتون.

  33. hamta گفت:

    سلام استاد
    ممنون میشم اگر من رو هم در سایت piazza ثبت نام بفرمایید. تشکر

  34. لاله گفت:

    سلام!
    بابت برگزاری این دوره سپاسگزارم.

  35. هاجر فیضی گفت:

    با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.

  36. m گفت:

    سلام استاد من رو هم اد کنین.باتشکر

  37. شیوا صالحی نژاد گفت:

    سلام
    اقای دکتر بیزحمت من رو هم در سایت پیازا عضو کنی.البته من چون از جلسه سوم ثبت نام کردم(خدمت خودتون هم توضیح دادم)برای من کارت الکترونیکی داده نشده که عکسش رو براتون ارسال کنم.

  38. هاجرفیضی گفت:

    سلام آقای دکتر، با توجه به اینکه قبلا درخواست دادم و تصویر کارت الکترونیکی رو براتون ایمیل کردم (بنده مال دانشکده برق نیستم و به ایمیلی که از وبگاه اساتید برداشتم فرستادم ) ولی موفق به ثبت نام در سایت پیازا نشدم، امکانش باشه بی زحمت منم عضو کنید.باتشکر

  39. محمد گفت:

    سلام استاد من دانشجوی شما نیستم ولی دارم از اموزش یادگیر ماشین شما استفاده میکنم عالیه استاد میشه کد هایی که توضیح میدین داشته باشم چطوری دسترسی داشته باشم به این کدها ممنون از اموزشتون عالیه

  40. […] کارگاه یادگیری ماشین با پایتون؛ سید ناصر رضوی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز (پاییز ۱۳۹۶) […]

  41. امیر گفت:

    سلام وقت بخیر ،فیلم دوره های آموزشی تان موجود هست تا خریداری کنیم ؟

  42. […] کارگاه یادگیری ماشین با پایتون؛ سید ناصر رضوی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز (پاییز ۱۳۹۶) […]

  43. محمد گفت:

    سلام استاد
    استاد ممنون از قرار دادن رایگان این اموزش استاد جلسه پنجم از یک فایلی بنام plot_2d_separator استفاده کردین این فایل رو چطور میتونم بگیرم استاد من دانشجو نمیدونم این فایل کجا هست

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. همه فایل‌ها رو به زودی توی گیت‌هاب قرار خواهم داد و از اونجا به سادگی می‌توانید تمامی فایل‌های دوره رو یک‌جا دانلود کنید.

  44. mina گفت:

    salam.man mikhastam baraye kargah sabtenam konam montaha payame khali ersal mikonam sabt nemishe.

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. از پیگیری شما سپاسگزارم. ثبت نام در مهر ماه انجام شده است و مهلت ثبت نام گذشته است. با این حال تا برگزاری دوره‌های جدید می‌توانید از مطالب کارگاه که در این وبسایت قرار داده شده است استفاده نمایید. با آرزوی سرفرازی.

  45. سیامک وکیلی گفت:

    با سلام و احترام حضور استاد و سرور گرامی ، چه زمانی کارگاه یادگیری ماشین با پایتون در آینده برگزار می شود؟ با تقدیم احترام

  46. اقا دستتون درد نکنه خسته نباشید عالیییی بود

  47. maryam گفت:

    سلام. با تشکر فراوان از زحمات شما در پخش آموزش یادگیری ماشین با پایتون. خیلی عالی دوره هاتون.
    ترخدا ویدیو ها را بر ندارید. جواب تمرینات رو از کجا میتونیم چک کنیم . خیلی خیلی ممنون

  48. mitra گفت:

    لطفا من را هم عضو کنید

  49. دانش آموز گفت:

    با عرض سلام و احترام خدمت استاد محترم
    آقای دکتر رضوی بابت کدها و ویدئوها خیلی ممنونم. مطمئنا برای افرادی مثل من که نتونستیم در دوره شرکت کنیم خیلی مفید هستند. دستتون درد نکنه. خیلی حیف شد که نتونستم در این کارگاه شزکت کنم.
    امیدوارم فرصت شرکت در دوره های بعدی رو داشته باشم.
    با تشکر از زحمات شما

  50. محمد گفت:

    سلام
    استاد ایا دوباره دوره های یادگیری ماشین با ماشین برگزار میکنین و امکانش هست فیلم های دوره ها جدید این دوره ها را قراربدین
    و خیلی ممنون از قرار دادن فیلم های اموزشی قرار دادین

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. بله اگر دوره‌ای برگزار شود، ویدیوهای آن حتما از طریق همین وب‌سایت و کانال یوتیوب مربوطه، در دسترس علاقمندان قرار خواهد گرفت. در مورد برگزاری دوباره دوره یادگیری ماشین، برنامه‌ریزی بنده این است که دست‌کم سالی یک‌بار این دوره برگزار گردد، اما رسیدن به این هدف به عوامل بسیاری بستگی دارد.

  51. علی گفت:

    سلام آقای دکتر
    متاسفانه تاپیک مرتبط با درس هوش محاسباتی رو پیدا نکردم، واسه همین اینجا میپرسم ازتون
    اگر اشتباه نکنم یک سری از ویدیوهای مربوط به این درس رو آپلود نکردین ، خواستم بدونم آیا اون جلسات ضبط شده و قراره آپلود شه و یا اینکه اصلا ضبط نشده ؟
    خیلیی مچکرم از شما و از تدریس دلسوزانه و بیان شیوای شما

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. خیر. به دلیل همپوشانی با ویدیوهای مربوط به دوره ارائه شده در مرکز تحقیقات مخابرات، در ابتدا تصمیم به انتشار ویدیوهای این درس نداشتم؛ اما از اواسط درس نظرم تغییر نمود. البته یکی دو ویدیوی ضبط شده دیگر هم هست که در اولین فرصت آپلود خواهم نمود.

  52. محمد گفت:

    سلام
    استاد من دانشجوی شما نیستم و دارم از دوره یادگیری ماشین با پایتون استفاده میکنم یه سری تابع و dataset هاو کتابخانه هایی که نوشتین و استفاده کردین چطور میتونم این فایل ها دریافت کنم
    ممنون ازشما بابت اموزش هایی که رایگان قرار میدین تا دیگران هم استفاده کنن

  53. مرجان گفت:

    با سلام، آیا لینکی وجود دارد که بتوان ویدیوهای مربوطه را دانلود کرد ؟ دانلود از یوتیوب بسیار زمانبر است. با سپاس

  54. محمد گفت:

    سلام
    استاد برای ویندوز چطور کتابخونه pytorch نصب کنم میشه راهنمایی کنین

  55. مرجان گفت:

    با سلام
    من طبق لینک شما آناکوندا را نصب کردم، میخواستم بدونم چطور میتونم وارد محیط ژوپیتر نوت بوک بشم و کد بنویسم؟ و اینکه تقاوت محیط ژوپیتر با اسپایدر چی هست؟….ممنون

  56. نا گفت:

    با سلام پی دی افهای کلاسهاتون عالین میخواستم سایت پیازا ثبت نام شوم .

  57. نا گفت:

    لطفا برا تثبیت نام در دوره های آموزشی مجازی راهنمائی بفرمائید تشکر از زحماتتون

  58. نا گفت:

    با سلام در پی دی اف ها جایی در مورد حرکت و جابجایی ها بحث شده ودر ورودیهالحاظ ،آیا نیاز هست در مورد نیروی اصطحکاک در حرکت هم ورودی باشد لطفا راهنمائی بفرمائید تشکراززحماتتون.

  59. نا گفت:

    با سلام لطفا در خصوص شرکت در کلاسهای مجازی یاد گیری راهنمائی بفرمائید که بصورت آنلاین چطور هست با تشکر از زحماتتون.

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. دوره یادگیری عمیق مجازی نیست و به صورت حضوری در دانشکده کامپیوتر دانشگاه تبریز در حال برگزاری است (جلسه اول برگزار شده است). اما به درخواست دوستانی که امکان حضور در کلاس را نداشتند، امکان شرکت در دوره به صورت آنلاین را هم در نظر گرفتیم. این شیوه هیچ تفاوت ویژه‌ای با شیوه حضوری ندارد و تنها تفاوت این است که به جای حضور در کلاس، ویدیوی ضبط شده از کلاس را مشاهده می‌کنید که همان روز کلاس در اختیار همه شرکت‌کنندگان قرار داده می‌شود. علاوه‌براین برای دسترسی به کدها و تمرین‌ها و اسلایدها و شرکت در پرسش و پاسخ‌ها، یک حساب کاربری برای دوستان شرکت کننده در سایت پیازا ایجاد می‌گردد.

    • نا گفت:

      با سلام. ویدئو ها فقط از طریق آپارات قابل دسترسی هست میخواستیم در این کلاسها بصورت آنلاین شرکت بکنیم با تشکر مجدد از زحماتتون.

      • سید ناصر رضوی گفت:

        با درود. خیر، ویدیوها تنها از طریق کانال شخصی بنده در یوتیوب در دسترس است و آدرس کانال نیز در صفحه اول همین وب‌سایت موجود است. کارگاه یادگیری ماشین مربوط به ترم گذشته بوده و برگزار شده است. اما اگر منظور شما کارگاه یادگیری عمیق است، می‌توانید از طریق آدرس قرار داده شده در صفحه مربوط به این دوره ثبت نام نمایید.

  60. نا گفت:

    با سلام در پی دی اف ها در فرمولf=ma؛rx-ry;vx_vyونیز در مورد جابجایی ها بحث شده ودر جابجایی جسم حتما نیروی اصطحکاک که همان نیروی نگهدارنده هست آیا نیاز هست بعنوان ورودی حضور داشته باشد یا نه نیاز به لحاظ کردن نیست؟با تشکر از زحماتتون.

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. این پرسش مربوط به درس برنامه‌سازی با جاوا است و بهتر است همانجا پرسیده شود. با این حال بله، برای واقعی‌تر شدن یک شبیه‌سازی، بهتر است اصطکاک نیز در محاسبه نیروی برآیند در نظر گرفته شود. این مثال تنها یک مثال از آموزش نحوه ایجاد انیمیشن بود.

  61. نا گفت:

    با سلام مجدد.بسیار متشکرم که سوال اینجانبه را بطور دقیق و کامل راهنمائی و بیان نمودیدواینکه در مورد جابجاییهای شناور پی دی اف های بهتر وبرتر ی بزارید تنها سایتی که میتوانیم پرسش های خود را بیان وراهنمایی دریافت کنیم همین سایت هست با تشکر از زحماتتون .

  62. ali گفت:

    با سلام و خسته نباشید ،

    در جلسه دهم که کار با Cfar10 است و در بالا آمده است. یک سوال در بخش زیر x_test , X_test ] ؟ چرا یکی از متغییرها با x کوچک و دیگری با حرف بزرگ است. آیا میشود هر دو را X_test بزرگ در نظر گرفت؟

    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید. با تشکر.

    # convert pixel range from [0, 255] to [0., 1.]
    X_train = X_train.astype(‘float32’)
    x_test = X_test.astype(‘float32’)

    mu = np.mean(X_train, axis=0)

    X_train -= mu
    X_train /= 255.0

    x_test -= mu
    x_test /= 255.0

    • سید ناصر رضوی گفت:

      بله می‌شود. اما دلیلش این است که بعد از ذخیره داده‌های آزمایشی در x_test عملیاتی بر روی آنها انجام شده (کم کردین میانگین و نرمال‌سازی) که باعث می‌شود بعدا برای ترسیم داده‌های آزمایشی مجبور شویم دوباره عکس این عملیات را انجام دهیم تا آنها را ترسیم کنیم. اما در X_test داده‌های آزمایشی به صورت دست نخورده هستند و برای ترسیم می‌توانیم از آنها استفاده کنیم. دلیل دیگری وجود نداشته است.

  63. نا گفت:

    باسلام .در مورد استپهایی که در هر رادیانی بررسی میکنیم تامطلوبترین استپ راتثبیت وstep بعدی را انتخاب کنیم آیا مقدارهای تکراری نقش تاثیر گذاری رادارند یا نه؟با تشکر از زحماتتون.

  64. نا گفت:

    با سلام
    امکان دارد که برای جستجو و تشخیص سریع وکاملتراشیائ واشکال کلاسهاتعداد ابعاد آرایه ها را بیشتر از بعدهای گفته شده در ویدئو ها نوشت ؟
    کیفیت و کمیت ویدئو ها بسیار عالی ست با تشکر از زحماتتون.

  65. امین گفت:

    با سلام خدمت آقای دکتر ابتدا تشکر میکنم بابت این آموزشهای خوبتون بعد اینکه بنده آموزش های شما رو تو یوتیوب دنبال میکنم ولی بعضی از فایل هایی که تو جلسه می فرمایید رو ندارم مانند layer در یادگیری ماشین با پایتون.
    آفای دکتر خواهش میکنم ایمیل بنده رو هم نو piazza اضافه کنید تا من هم از این فایل ها استفاده کنم.ممنون
    amin.mousavi2015@yahoo.com

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود. متاسفانه ثبت نام در پیازا فقط محدود به کسانی است که در دوره شرکت کرده‌اند و از آنجا که این دوره توسط انجمن علمی برگزار می‌شود این موارد از دست بنده خارج است. به هر حال از اظهار علاقمندی شما سپاسگزارم.

  66. farshad گفت:

    درود بر شما
    بعضی از لینک ها خراب شده اند، لطفا بررسی کنید شاید بخاطر تغییر قالب سایتتون باشه
    سپاس از لطف و زحمات شما

    • با درود و سپاس از دقت و پیگیری جنابعالی. تا جایی که امکان داشت بررسی کردم. لطفا اگر مقدور هست بفرمایید دقیقا کدام یک از لینک‌ها فعال نیست تا در اسرع وقت تصحیح شوند. با سپاس فراوان

  67. bahari گفت:

    با درود و سپاس فروان بابت آموزشهای کامل و روانی که ارایه میدین.

  68. آرشام گفت:

    با سلام
    امکان دریافت ویدیوهای این دوره موجود هست؟

  69. حامد گفت:

    سلام این لینک مطالبتون در گیت هاب را میشود بگذارید من بیشتر دنبال تمرین بودم

  70. حامد گفت:

    ببخشید برای ویژوال کردن داده ها من دستوراتتون در jupiter نوشتم ولی هیچ خروجی نشون نمیده

  71. الهام گفت:

    سلام استاد وقت بخیر. فابل cifar-10 برای تمرین را از کجا میتونم دانلود کنم؟

  72. حامد گفت:

    استاد من کتابخانه tensorflowرا اضافه کردم موقع ران کردن این ارور میده
    ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

    Failed to load the native TensorFlow runtime.

    See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
    من حتی برای تطبیق ورژن با cuda ورژنش را هم به ۱٫۱۰ تغییر دادم بازم درست نشد visual c++ 2015را هم نصب کردم بازم همین اروز میده تو را خدا کمک کنید یک هفته هست در گیر اضافه کردن این کتابخونم واصلا نمیتونم هیچ پردازشی انجام بدم

  73. یاشار گفت:

    با سلام. من برای نصب keras از دستور ?conda install -c anaconda keras در anaconda استفاده میکنم و با پیغام Object `conda` not found. مواجه میشم. امکانش هست منو راهنمایی بفرمایید ؟

    • با درود.
      لطفا برای یافتن سریع‌تر پاسخ این گونه پرسش‌ها، پرسش خود را در گروه‌های تلگرامی ما مطرح کنید. حتما پاسخ مناسبی ارائه خواهد شد.
      با آرزوی موفقیت

  74. میثم جلالی گفت:

    با سلام و احترام
    میثم جلالی هستم. متاسفانه دانشجوی شما تا کنون نبوده ام. دانشجوی PhD دانشگاه ماستریخت هلند هستم. با شما از طریق ویدئو هایی عالی که در یوتیوب منتشر کرده اید آشنا شده ام. (واقعا عالی هستند).
    آیا امکانش هست به کدهایی که در کارگاه آموزش پایتون برای یادگیری ماشین انجام داده اید دسترسی داشته باشم. برای من هیچکدام از لینک های بالا کار نمی کند.

    با تشکر از زحمات فراوان شما

  75. SH گفت:

    با سلام و عرض ادب خدمت شما استاد گرامی، برای ثبت نام در سایت ایمیلم را ارسال کردم.

  76. omid گفت:

    سلام استاد
    لینک های دانلود داکیومنت ها در سایت غیر فعال شده و در گیت هاب هم هفته هشتم نبود..در واقع فقط نهم و دهم بود. پیشاپیش ممنون بابت رسیدگی

  77. Milad گفت:

    اگر پلازا فعال است ممنون میشوم بنده هم عضو کنید.سپاس

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج + شش =