صفحه اصلی
دورههای آموزشی
آشنایی با فعالیتهای ما
مقالهها
گرادیان کاهشی
صفحه اصلی
مقالهها
گرادیان کاهشی
فیلتر کردن بر اساس
دسته بندی
برچسب ها
نویسنده
نمایش همه موارد
همه
آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین
برنامهنویسی
برنامهنویسی در جاوا
دروس
دورههای آموزشی
ساختمان دادهها و الگوریتمها
شبکه عصبی
شبکههای عصبی
طراحی الگوریتم
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
همه
matplotlib
numpy
scikit learn
آموزش شبکههای عصبی
احتمالات
اسلاید
اکتاو
الگوریتم
الگوریتمهای بازگشتی
برنامهنویسی
برنامهنویسی پیشرفته
برنامهنویسی شیگرا
بهینهسازی
پایاننامه
پایتورچ
پایتون
پروپوزال
پروژه
پسانتشار
پسانتشار خطا
پشته
تابع زیان
تابع هزینه
تحلیل الگوریتمها
تحلیل مؤلفههای اصلی
تراوش
ترجمه ماشینی
تشخیص آنومالی
تنسورفلو
تنظیم
جاوا
جزوه
جستجو
جویشگر
جویشگر متنی
چند جسمی
خوشهبندی
دادهساختارها
دانشگاه تبریز
درخت
درخت پوشای کمینه
درس
دستهبندی
دکتر رضوی
دکتر سید ناصر رضوی
دوره آموزشی
رتبهبندی صفحات
رساله دکترا
رضوی
رگرسیون
رگرسیون چندجمله ای
رگرسیون چندجملهای
رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک
رگرسیون محلی
رگولاریزاسیون
ساختمان داده
ساختمان دادهها
سامانه توصیهگر
سید ناصر
سید ناصر رضوی
سیستم توصیهگر
شبکه عصبی
شبکه عصبی کانولوشن
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی
شبکههای عصبی برگشتی
شبکههای عصبی کانولوشنی
شیگرا
صف
طراحی الگوریتم
طراحی الگوریتمها
طرحنامه
عنوانبندی تصاویر
فارسی
فارسینویسی
فیلتر ذره ای
قطعهبندی تصاویر
کارگاه
کاهش ابعاد
کراس
کلاسبندی
کوتاهترین مسیر
گرادیان کاهشی
گراف
گراف بدون جهت
گراف جهتدار
گوگل کولب
ماشین بردار پشتیبان
متلب
مدل های مخفی مارکوف
مدلهای گرافی
مدلهای گرافی احتمالاتی
مدلهای مخفی مارکوف
موتور جستجو
هوش محاسباتی
هوش مصنوعی
واژهنامه یادگیری عمیق
ویدیو
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری ژرف
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
یادگیری نظارت شده
همه
محمد فاطمی
سید ناصر رضوی
seyednrazavi
مهر ۲۲, ۱۳۹۶
منتشر شده توسط
seyednrazavi
در
مهر ۲۲, ۱۳۹۶
دسته بندی
دورههای آموزشی
شبکه عصبی
یادگیری عمیق
دوره پاییزه یادگیری عمیق (یادگیری ژرف)
اسلایدها و ویدیوهای «دوره پاییزه یادگیری عمیق»، برگزار شده در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، ۱۲ مهر ۱۳۹۶
مهر ۱۳, ۱۳۹۷
منتشر شده توسط
seyednrazavi
در
مهر ۱۳, ۱۳۹۷
دسته بندی
دروس
یادگیری ماشین
کلاس یادگیری ماشین پاییز ۱۳۹۷
یادگیری ماشین یکی از مهمترین دروس برای رشته هوش مصنوعی و یکی از پرکاربردترین دروس برای سایر رشتههای دانشگاهی است. در این درس با برخی از مهمترین روشهای یادگیری ماشین و پیادهسازی این روشها در پایتون آشنا میشویم.